لفترة طويلة، لم أتردد في لصق عقد في ChatGPT، أو تحميل تقرير سري لطلب ملخص، أو إدخال اقتراح عميل في أداة الذكاء الاصطناعي السحابية. ثم في أحد الأيام توقفت بالفعل وقرأت وثيقة شروط الخدمة (وهو أمر كنت أتصفحه بكسل لسنوات) وأدركت: هذه الملفات كانت تغادر جهازي وتعيش، مؤقتًا على الأقل، على خوادم شخص آخر. ومن المثير للاهتمام، أدركت أن زميلًا سابقًا قد غطى ذات مرة سبب عدم الوثوق بـ ChatGPT بمعلومات سرية. هذا الانزعاج أرسلني للبحث عن طريقة أفضل.
ما وجدته هو AnythingLLM، وهو تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر يتيح لك إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي خاص بالكامل من مستنداتك الخاصة – ويفعل ذلك بالكامل على جهازك. لقد أصبح أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي أستخدمها كل يوم. إليك كيف بدا التحول فعليًا.
روابط سريعة
تثبيت وتكوين AnythingLLM يستغرق بضع دقائق فقط
ويخبرك بالضبط إلى أين تذهب بياناتك قبل أن تبدأ حتى
بعد الحصول على ملف الإعداد، انقر نقرًا مزدوجًا عليه، وسيتولى المعالج الأمر. أثناء التثبيت، يقوم تلقائيًا بتنزيل المكونات الداعمة: مكتبات CUDA الخاصة بـ Ollama إذا كان لديك وحدة معالجة رسومات NVIDIA متوافقة – وهي عملية ستقدرها إذا فهمت ما هي نوى CUDA وكيف تحسن قوة الحوسبة العامة – FFProbe لمعالجة الوسائط، وأصول Meeting Assistant لميزات الصوت. لا يتطلب أي من ذلك أي إدخال منك. استغرق الأمر كله، من النقر المزدوج على المثبت إلى رؤية لوحة التحكم الرئيسية، أقل من خمس دقائق.
بمجرد فتح AnythingLLM، فإن أحد الأشياء الأولى التي يعرضها لك هو شاشة معالجة البيانات والخصوصية – وتستحق القراءة. تنص بوضوح على أن النموذج والمحادثات الخاصة بك لا يمكن الوصول إليها إلا على جهازك، وأن نص المستند مضمن بشكل خاص في هذا المثيل باستخدام AnythingLLM Embedder المدمج، وأن المتجهات الخاصة بك مخزنة محليًا عبر LanceDB. إذا كنت قد بحثت يومًا عن ماهية قاعدة بيانات المتجهات وكيف تعزز الذكاء الاصطناعي، فستدرك أن الحفاظ على هذا المكون غير متصل بالإنترنت تمامًا هو فوز كبير للخصوصية. لا توجد أزرار تبديل، وعمليات إلغاء الاشتراك مدفونة في الإعدادات. يبقى كل شيء محليًا بشكل افتراضي.
مباشرةً بعد نظرة عامة على الخصوصية، يرشدك AnythingLLM خلال شاشة تفضيلات LLM الخاصة به. قائمة الموفرين المدعومين طويلة: على جانب الحوسبة السحابية هناك OpenAI و Anthropic و Azure OpenAI و Gemini و Groq وغيرهم. على الجانب المحلي بالكامل، هناك Ollama و LM Studio و LocalAI و KoboldCPP و Dell Pro AI Studio و Microsoft Foundry Local و Docker Model Runner، من بين آخرين. الخيار الافتراضي “AnythingLLM” يجمع بين مشغل نماذج محلي مدعوم من Ollama، مما يعني أنه يمكنك تنزيل نماذج مثل Phi-4 من Microsoft (9.1 جيجابايت) أو Qwen3 0.6B من Alibaba (حجم صغير يبلغ 600 ميجابايت) مباشرةً من داخل التطبيق، دون أي إعداد إضافي.
إذا لم يكن جهازك يحتوي على وحدة معالجة رسومات مخصصة (GPU)، فهذا ليس عائقًا. يمنحك الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات Groq API الوصول إلى نماذج استنتاج سريعة مثل Llama 3 70B بتكلفة تقارب الصفر، وتحتاج فقط إلى مفتاح API لجعله يعمل. يمكنك تبديل الموفر الخاص بك في أي وقت من الإعدادات، لذلك لن تكون مقيدًا بالخيار الذي اخترته في الإعداد. لقد بدأت مع الموفر المحلي للاختبار – لقد فاجأني Phi-3 3.8B بمدى كفاءته في أسئلة وأجوبة المستندات على جهاز كمبيوتر محمول متوسط المدى – ثم انتقلت إلى Groq للمهام الأثقل حيث كانت السرعة أكثر أهمية.
بمجرد الإعداد، يحول AnythingLLM مستنداتك الخاصة إلى مساعد ذكاء اصطناعي مركّز
تتحدث ملفاتك مرة أخرى بطريقة أكثر وضوحًا
تستقبلك لوحة المعلومات بقائمة مرجعية لبدء الاستخدام وشريط جانبي يحتوي بالفعل على مساحة عمل افتراضية تسمى “مساحة العمل الخاصة بي”. مساحات العمل هي المفهوم التنظيمي الأساسي في AnythingLLM: كل واحدة منها عبارة عن بيئة مستقلة بذاتها تعيش فيها مستنداتك ومحادثاتك معًا. فكر في كل مساحة عمل كغرفة منفصلة: واحدة لعقود العملاء، وأخرى للبحث الداخلي، وثالثة للملاحظات الشخصية. يمكن مشاركة المستندات بين مساحات العمل إذا لزم الأمر، لكنها لا تتداخل مع بعضها البعض، مما يحافظ على تركيز سياق الذكاء الاصطناعي ودقة إجاباته.
يعد إدخال المستندات إلى مساحة العمل أمرًا بسيطًا عن طريق السحب والإفلات. يتعامل AnythingLLM مع مستندات Word وملفات النصوص العادية وملفات CSV وجداول البيانات وملفات الصوت وحتى ملفات PDF، على غرار الطريقة التي يحول بها NotebookLM أي ملف PDF إلى محادثة تفاعلية. يوجد أيضًا حقل “Fetch website” في لوحة التحميل، لذلك إذا كنت ترغب في جلب صفحة ويب أو مورد عبر الإنترنت، فتقوم بلصق عنوان URL، وسيقوم بسحب المحتوى تلقائيًا. بمجرد التحميل، يقوم AnythingLLM بمعالجة كل ملف من خلاله، وتقسيم النص وتخزين المتجهات محليًا. يستغرق ملف PDF نموذجي مكون من عشر صفحات بضع ثوانٍ فقط.
الوكلاء وأوامر الشرطة المائلة تدفع AnythingLLM إلى ما وراء مربع بحث ذكي
هذا هو الجزء الذي يصبح فيه الأمر مثيرًا حقًا
يأتي AnythingLLM مزودًا بقدرات الوكيل تتجاوز مجرد أسئلة وأجوبة بسيطة للمستندات. يؤدي كتابة @agent في الدردشة إلى تنشيط وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تنفيذ مهام استدعاء الأدوات: البحث في الويب، وإجراء بحث أعمق، وإجراءات عبر التطبيقات. تتوفر مهارات الوكيل المخصصة من خلال AnythingLLM Community Hub، حيث تنمو المكتبة باستمرار. تتيح لك ميزة أمر الشرطة المائلة إنشاء وحفظ قوالب المطالبات للمهام المتكررة – أشياء مثل تلخيص ملاحظات الاجتماع بتنسيق ثابت، أو صياغة ردود البريد الإلكتروني بنبرة معينة، أو استخراج حقول معينة من المستندات التي تم تحميلها في كل مرة.
إذا كنت ترغب في المضي قدمًا، فهناك امتداد متصفح يتيح لك التفاعل مع مثيل AnythingLLM الخاص بك من أي صفحة ويب، وتكامل GPTLocalhost الذي يجلب المساعد مباشرة إلى Microsoft Word. يمكن للفرق التي تحتاج إلى وصول مشترك اختيار إصدار Docker، الذي يضيف دعمًا متعدد المستخدمين وعناصر تحكم قائمة على الأدوار ووضع العلامات البيضاء. يعد تطبيق سطح المكتب أكثر من كافٍ للاستخدام الشخصي، ولكن من الجيد معرفة أن مسار إعداد الفريق موجود.
مرحبًا بكم في ثورة الذكاء الاصطناعي الخاص (عدد السكان: أنت)
من خلال التحول إلى AnythingLLM، توقفت عن النظر إلى الذكاء الاصطناعي كخدمة أستأجرها وبدأت في النظر إليه كأداة أمتلكها. تبقى مستنداتي على محرك الأقراص الخاص بي، وتبقى استعلاماتي خاصة، ولدي الآن مساعد رقمي يعرف حقًا سياقي، وليس مجرد الإنترنت العام.
