هناك بحر من أجهزة الكمبيوتر الجاهزة للذكاء الاصطناعي تقيس براعتها في الذكاء الاصطناعي بوحدة TOPS. ولكن إذا بدا ذلك وكأنه اختصار آخر تم اختراعه أو شيء يمكن لفرق التسويق وضعه على شريحة بجوار GHz وملصقات جاهزة للذكاء الاصطناعي، فلن ألومك.
عندما بدأت Microsoft في رسم خطوط حول ما يعتبر جهاز Windows حديثًا للذكاء الاصطناعي، بدأ الجميع يتباهون بـ 45 TOPS كما لو كانت سباق تسلح جديد لسرعة الساعة. إنها واحدة من المواصفات التي تحتاج إلى مراقبتها عند شراء جهاز كمبيوتر جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي، ولكن حتى تتعلم فعليًا ما تعنيه، لن تدرك مدى أهميتها.
روابط سريعة
ما الذي تقيسه TOPS حقًا
تريليونات العمليات في الثانية، موضحة ببساطة
ترمز TOPS إلى Trillions of Operations Per Second (تريليونات العمليات في الثانية)، وهو مقياس إنتاجية يصف، على مستوى عالٍ، عدد العمليات الحسابية البسيطة التي يمكن للشريحة تنفيذها في ثانية واحدة. من ناحية الذكاء الاصطناعي، تُستخدم TOPS لوصف أداء الاستدلال منخفض الدقة (غالبًا INT8) لأن الكثير من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي تعمل بكفاءة بهذه الدقة بمجرد تحسين النماذج للتطوير.
أسهل طريقة لفهم ذلك هي مساواة TOPS بقوة الذكاء الاصطناعي، وليس بالضرورة مقياسًا للسرعة في العالم الحقيقي. يمكن لوحدة NPU بقدرة 45 TOPS نظريًا دفع 45 تريليون عملية من تلك العمليات في الثانية في ظل الظروف المثالية، ولكن تجربتك الفعلية تعتمد أيضًا على عرض النطاق الترددي للذاكرة، وأوقات تشغيل البرامج، وبرامج التشغيل، ومدى استهداف التطبيقات للمسرّع. بغض النظر عن ذلك، لا تزال TOPS تُستخدم كاختصار للتسوق لأنها تخبرك بنوع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي من المفترض أن يتعامل معها الجهاز.
40 TOPS هي الحد الأدنى، ولكن 45 هي النقطة المثالية
40 تعمل على الورق، ولكن 45 تمنح مساحة للتنفس
السبب وراء تحول TOPS من معلومة هامشية غير مهمة إلى نقطة تسويقية رئيسية هو أن الجيل التالي من ميزات الذكاء الاصطناعي في Windows مصمم للعمل محليًا على محرك عصبي مخصص بدلاً من الاعتماد على السحابة. هذا المحرك موجود في شكل NPU، أو وحدة المعالجة العصبية، في جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
إنها شريحة أخرى منفصلة عن وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بك، وهي مخصصة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تم تصميم وحدات NPU للرياضيات المصفوفية أو الموترية المستخدمة في الشبكات العصبية، ولكنها مُحسَّنة لتحقيق الكفاءة حتى تتمكن من العمل باستمرار دون إتلاف عمر البطارية أو الأداء الحراري.
إن حملة Copilot+ PC من Microsoft تضع في الواقع علامة في الأرض: من المتوقع أن تحتوي هذه الأجهزة على وحدة NPU تفي بحد أدنى من الأداء يوصف على نطاق واسع بأنه يزيد عن 40 TOPS. هذا الشرط هو السبب في أنك ترى 40 TOPS تتكرر عبر عمليات إطلاق أجهزة الكمبيوتر المحمولة والشروحات. إنه ليس مجرد تفاخر أيضًا؛ إنها إشارة توافق لفئة معينة من ميزات الذكاء الاصطناعي في Windows.
إذًا، لماذا تحتاج إلى 45 بدلاً من 40 TOPS؟ لأن لا أحد يريد شراء الحد الأدنى، ولكونك أعلى بقليل من عتبة 45 TOPS يمنح الشركات المصنعة (وأنت) شبكة أمان حيث يمكن لميزات الذكاء الاصطناعي أن تعمل بأداء كافٍ، مع الأخذ في الاعتبار العوامل الأخرى، مثل وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) وذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، يمكن أن تختلف من جهاز لآخر. مع تراكم الميزات، مثل الترجمة المصاحبة المباشرة التي تعمل أثناء عمليات تنظيف المكالمات مع مهام المساعد المحلي، ستحتاج إلى مزيد من قوة معالجة الذكاء الاصطناعي. إنه أيضًا تحوط ضد حقيقة أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تميل إلى النمو بمرور الوقت، وليس الانكماش.
لماذا لا تفوز وحدة معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بك تلقائيًا
يمكن أن تكون أرقام TFLOPS مضللة
إذا كنت قد أمضيت سنوات مع جهاز كمبيوتر وتعرف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بك، فستعرف أن وحدة معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بك يمكنها بالفعل سحق بعض أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الصعبة. يمكن لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) الحديثة الإعلان عن إنتاجية هائلة للذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم تمثيلها بمصطلحات شبيهة بـ TOPS لعمليات الموتر.
المشكلة هي أن هذه الأرقام لا تترجم تلقائيًا إلى تجربة الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر الشخصي التي تتطلع إليها Microsoft. إذا كانت وحدة معالجة الرسومات المخصصة لديك قيد التشغيل دائمًا وتشغل ميزات الذكاء الاصطناعي في الخلفية، فسيكون استهلاك الطاقة وعمر البطارية سيئًا للغاية. تم تصميم وحدة المعالجة العصبية (NPU) لتكون المحرك الدائم التشغيل ومنخفض الطاقة لميزات الذكاء الاصطناعي في الخلفية بدلاً من ذلك. لهذا السبب من المهم معرفة الفرق بين وحدة المعالجة العصبية (NPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU).
هذا أيضًا هو المكان الذي يصبح فيه التباس بين TFLOPS و TOPS. تشير TFLOPS عادةً إلى إنتاجية العمليات الحسابية ذات الفاصلة العائمة، وهو أمر مهم جدًا للرسومات والعديد من أعباء العمل الحسابية، بينما تشير TOPS غالبًا إلى إنتاجية الاستدلال منخفضة الدقة للعدد الصحيح/النمط الموتر. إنهما ليسا قابلين للتبديل، ولا يمكنك مقارنة X TFLOPS على جهاز بـ Y TOPS على جهاز آخر بشكل موثوق والعثور على فائز واضح.
ببساطة، يمكن أن تكون وحدة معالجة الرسومات المخصصة لديك بطل سباقات السرعة لوظائف الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ولكن وحدة المعالجة العصبية (NPU) هي عداء الماراثون الذي يجعل مهام الذكاء الاصطناعي اليومية تبدو أصلية وهادئة وثابتة ومحلية.
كيف تشتري جهازًا حقيقيًا بقدرة 45 TOPS
تحقق من مواصفات NPU، وليس فقط وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU)
عندما تقوم بتقييم جهاز كمبيوتر شخصي في عام 2026، فإن TOPS تستحق التحقق، ولكن لا ينبغي أن تكون العامل الوحيد. تأكد من أن الرقم الذي تنظر إليه هو تحديدًا تصنيف TOPS لوحدة المعالجة العصبية (NPU)، وليس مزيجًا تسويقيًا لأرقام وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU). تدور توقعات نمط Copilot+ حول وجود وقدرة تلك الكتلة العصبية المخصصة. أيضًا، حافظ على توقعاتك تحت السيطرة: TOPS هو مقياس ذروة، ويمكن أن يعتمد الأداء الواقعي على دعم البرامج بقدر ما يعتمد على قدرة الأجهزة الخام.
لفترة طويلة، اشترينا أجهزة الكمبيوتر الشخصية لما نفعله بنشاط: التصفح والتحرير والألعاب وتجميع التعليمات البرمجية وتصدير الملفات وما إلى ذلك. الآن، نشتري أيضًا أجهزة الكمبيوتر الشخصية لما يمكنهم فعله بهدوء في الخلفية: النسخ والترجمة والتلخيص وتحسين الصوت والفيديو وتشغيل المساعدين على الجهاز دون الاعتماد على السحابة.
في هذا العالم، 45 TOPS ليست سحرية – إنها ببساطة مقياس عملي مع بعض المساحة الإضافية تتجاوز الأساس. قد لا تهتم بأجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لكنها موجودة هنا، وإذا كنت تحتفظ بجهاز الكمبيوتر الشخصي التالي لسنوات، فإن هذه المساحة الإضافية هي بالضبط النوع الممل من التفاصيل الفنية في ورقة المواصفات التي ستهم على المدى الطويل.
